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大开眼界!首届CIOC未来峰会,超长干货都在这里

作者: 小筑

来源: 筑想科技

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由易居系四大数据应用服务商:克而瑞、筑想、有明云、云智易共同主办的首届中国房地产CIOC未来峰会今天盛大启幕!大会邀请到的演讲嘉宾包括万科地产执行副总裁、首席财务官孙嘉先生,大发地产执行总裁廖鲁江先生,融信集团设计研发中心总经理张灯先生,碧桂园集团信息化创新业务负责人张磊先生。


万科地产变革管理与流程信息部总经理谢志方先生,新力地产集团助理副总裁金衍先生,华发股份总裁助理朱士保先生,光明地产副总裁何为群女士,宝华集团副总裁杨健先生也作为嘉宾莅临现场。


主办方嘉宾包括易居企业集团首席执行官丁祖昱先生,易居企业集团执行总裁、克而瑞总裁张燕女士,筑想科技董事、总经理蔡婷女士,北京有明云软件股份有限公司总裁孙子健先生,北京有明云软件股份有限公司副总裁谭云杰先生,云智易物联云平台首席执行官雷巧萍

此外,大会还邀请到了保利地产、绿地控股、华夏幸福、华润置地、泰和集团、富力地产等知名房企的投资总、产品总和IT总监莅临现场。



他们从决策、管理、产品、价值四大维度,分享了行业大数据化应用的成果和趋势,见证地产与大数据的***碰撞与融合,共话智企时代,大数据+智胜未来!


本次大会的主旨是“智企时代”,核心理念就是房企的数字化发展大势所趋,企业需要基于大数据的创新模式,同时也需要大家一同携手共建地产行业的全新数字生态圈。围绕着这一主题,各位行业内的重量级演讲嘉宾分享了大量令人大开眼界的干货,本文整理了其中精华,汲取各家所长,为您一步到位展示地产与数据的***碰撞与融合,与您共同见证中国房地产信息化腾飞的新起点。



易居企业集团首席执行官丁祖昱先生率先登台,带来《房企规模化时代数字化发展不可逆》的主题演讲。


观点精选

  • 我和张燕总12年前就开始做大数据,刚开始做的时候真没有什么人关心,因为当时还没有大数据的概念,开发企业要么说我知道的信息比你还多还快,要么说数据根本没用,当时房子卖不卖不掉,跟数据没有任何关系。很多时候傻傻地坚持可能就会获得一些回报,坚持了12年之后,房企都有了CIO这个职位,也都开始重视大数据了,目前百强企业100%订阅了我们的CRIC系统。


  • 除了原先的行业数据之外,我们今天还在投资数据、客户数据、产品数据,在商业地产、长租公寓、文旅地产、养老地产、产业地产等各个方面进行了全方位的拓展,当然还有二手房这块的数据也在推动过程中。


  • 接下来最重要的工作是为开发企业的存量资产,特别是大资管这一块提供各类数据,这里面的空间可能更大。大多数房企还是想着高周转,能卖的全卖掉,但是政府规定房企每个住宅项目的15%必须自持,忽视掉每个项目中的会所,可能很多其实都是“负资产”,每年都在赔钱。那么有没有大数据能够来支撑大家,告诉大家,这一块未来的发展空间在哪里?而我们易居、克而瑞等相关板块现在都在积极探索。


  • 12年是一个轮回,12年之后我们认识到数据对企业的价值,认识到房地产大数据对房地产行业的价值,认识到我们能用数据提升效率,利用数据引领我们的工作,甚至能够用通过这些数据,引领行业的未来的发展。


  • 这两天我在做路演,易居企业集团也很快会在香港上市,所以跟投资人交流最多。他们也认为今天克而瑞和大数据是整个易居企业集团***有活力,***有竞争力,也最能对未来产生极大推动力的板块。这也坚定了我们愿意把这块做好、做下去的信心和决心。


  • 我最希望的还是和在座的所有企业共同创建整个中国房地产大数据的生态链、生态圈。能够让中国的房地产大数据真正有用,最终还要拉一个主体进来,也是最难的主体,那就是政府,我们希望它能够加入。如果到那一天,我相信我们这个行业会做的更好,我们这个行业会真正地“房住不炒”、可持续生长的、健康的产业和行业。



万科地产执行副总裁、 首席财务官孙嘉先生带来 《数字化时代千亿级企业管理的思考》。


观点精选

  • 数字化时代的到来,不管是人文主义的用户需求还是蓬勃发展的技术浪潮正在驱动所谓的传统行业经历前所未有的变革。


  • 首先看客户方面,在互联网技术浪潮过去十年左右的席卷过后,中国形成了最活跃、最开明、最挑剔的客户群体。到我们这个行业,客户的三个标签是新理想主义,客户眼中的房子不再是居住空间而应是生活方式;是新个人主义,渴望自由、讨厌舒服更加追求潇洒,有个性的生活;是新实用主义,因为不缺房子从而更理性、更务实。


  • 技术方面,信息化的浪潮,数字化的转型趋势比我们预期得更快,从硅谷***的预测看来,无人驾驶技术的成熟可能就是3、5年的事情,包括物流在内,很多传统的行业技术的颠覆,会比我们预想的更快。


  • 这两种趋势结合在一起,导致房地产行业面临4个转型:首先是速度在变,工厂化生产方式大大缩短了产品开发周期;第二是赛道在变,新存量周期悄然到来,市场中心正从销售转向服务;第三是边界在变,房地产+多业态,行业边界正在重新定义;***是格局在变,互联网巨头纷纷入局,跨界融合创造更大想像空间。整个行业边界被彻底打开,守是守不住的,这会让我们的行业更热闹,更有价值。


  •  美国行业峰会上提出了RE-Tech概念,因为房地产科技时代正式到来。我们的体会是它至少会从4个方面来重塑行业:

1. 重塑开发,BIM、装配式建筑,让像造车一样造房子成为可能;

2. 重塑营销,移动化、社交化、O2O全渠道精准经销;

3. 重塑服务,通过大数据、客户360度画像,提供全方位、跨业态、高黏性、全周期、全生态的生活服务和优质体验。

4. 重塑产品,这是难度***的,现在房地产定制化的程度还远远不够,随着RE-Tech,随着云设计、柔性生产、BIM等技术的应用,早晚有一天,以住宅开发为代表的房地产开发行业会进入C2B时代,从源头甚至拿地就开始定制,真正为大众客户实现定制。


  • 万科内部有一个沃土计划,希望高科技团队以及他们能够提供的服务,能够成为万科,特别是今天大万科各种各样业务成长的沃土。我们试图去打造这样一个所谓全自主的数字化的开发,全渠道的数字化营销,全过程的数字化服务,以及通过BIM促进全自主的数字化定制。我们希望通过生态的重塑,最终一方面打造万科的数字化基础平台,一方面支持万科的定位,***形成一个开放、共享、平等、协作的平台。


  • 在重塑开发领域,我们跟华为、IBM、有明等***的合作伙伴,重塑了万科以住宅开发为代表的开发全流程,希望以此实现业务的规范化、过程的透明化、专业一体化、缺陷反馈的闭环化、分析决策的实时化。


  • 重塑营销里面,用社交化的工具,可以改变以往的骚扰模式和断点模式,每个项目的信息全部线上化,通过销售顾问可以直接送达广泛的经纪人群体,经纪人动动手指就把合适的楼盘信息传递给朋友、亲戚、伙伴,一键转发,这样每个楼盘的全链条数据经理都可以看到。


  • 重塑服务,基于客户大数据洞察,整合多业态,为用户提供全方位、个性化服务与产品。多业态导致我们和客户的关系,从典型的高额低频,变成了典型的低额高频。


  • 重塑生产,我们今年开始下决心打造BIM云平台,从最基础的标准化的管理、精细化、可视化开始做,结合不同的业态,最终在传统的开发制造环节打造出平台,也把合作方的数据引进来,最终通过BIM和其它新技术的结合,推动各个场景的应用,争取有一天实现房地产至少部分环节和产品上的C2B,真正为客户定制,这是BIM最***的目标。


  • 我们有几个感悟,***是科技和业务是互哺的关系,本身业务需要科技的助力,科技进一步发展,确实也会帮助我们把客户理解得更精准,把整个开发制造和后端的服务经营环节做得更高效,把跟在座各位伙伴的合作做得更精益。


  • 第二是创新与基础并举,长征真的要一步步走。至少对万科来说,我们没有找到捷径,我们至少花三年时间,把最基础的信息化、最基础的流程先拉一遍,这个过程很痛苦,洗数据就洗了两亿多条。


  • 第三是内部与外部互连,我们越做越感觉到,很多投入和成本,很多耐心,光靠一家企业不够,需要行业内的有识之士一起努力。很多东西共同投入、共同产出可能效果更好。


房地产行业ERP系统的先行者,大发地产大数据平台的***、大发地产执行总裁廖鲁江先生随后带来题为《规模房企的数字化管理》的演讲。


观点精选

  • 今天主要分享的是我们内部做ERP的过程。其实我们自己想把内部的数据搞明白,恰恰应了今天的主题——新决策,我们希望通过我们自己的IT系统,为我们的决策提供一些基本的数字依据,或者数据基础。


  • 其实从应用端切入IT系统可能效果更快,更简单,比如从销售、从供应商的招标开始。但是回头再看,发现也许看上去笨拙的路,能够给我们带来一些当时没有想到的好处。当我基础数据打牢之后,它是一层一层递进的,当你有了基本的基础,你嫁接其它东西进来的时候,数据流、信息流是能够流动起来,是可验证的。


  • 给大家分享一下过程。***个问题是你想做什么。当时我就是想寻找决策的依据,让数据更准确,能够为当时的规模。


  • 第二是怎么做。我的要求是底层数据必须一致,是打通的。因为以前都是成本数据是一个包,财务是一个包,设计是一个包,采购又是一个包。我希望这一系列的数据都要是通的,最终算出来的数字不是人算的,而是系统算的,做决策的过程必须是要透明的。按这个逻辑梳理你的架构、流程,梳理看似不相关的东西,这个过程恰恰决定了你最终呈现的数据能不能达到你想做的事情。我们希望数据***能够为我们的决策赋能。


  • 过程中的难度在于每个数据的标准化,比如营销上讲的面积,在特定场合下说的数字,和成本上的数字,财务说的数字,工程说的数字,在特定条件下应该是一样的,不能鸡同鸭讲。人是灵活的,但机器是挺笨的,你必须要设定清楚,必须把很多业务场景结构化,在这种业务场景下设定特定的定义。这是我们自己内部做ERP系统的时候是必须要做的事情。


  • 还有涉及比较少的财务,我们通过自己的探索,发现几乎全自动实现报表是可以做到的,而且我们做到了A股和H股不同会计标准的两套报表,基本实现自动化,或者叫半自动化,因为报表拿出来的时候,还是要半自动的。从产品设计开始,到设计完成,到变成现金,到形成报表,这个过程是可以实现的。


  • 为了达成这个目标就涉及大量的流程改造的问题。***部分是专业本身,就是要让你的成本、设计、工程、投资、财务等部分专业,让它们的业务逻辑和运行规则是明确、一致、连续的,这是***层专业高地。第二层问题是专业深井,必须要打通第二层的数据,形成深井。第三层是和公司策略有关系,根据层略的先后顺序,在实现第二层的基础上,实现它的应用场景。


  • 应用场景方面,协同办公是IT带给我们的***的办法,当你打通整个深井,以考勤为例,我记得原来发一次工资要48个人参与这件事情,一星期大部分时间在弄考勤,尤其涉及到物业,涉及到不同的排班方式和考勤方式,变得极其复杂,现在大概两个人就可以做了,而且系统自动统计。


  •  最初做这个系统是为了决策需要,是向内看的,但数据打通之后就需要向外看。比如地产和买房人客户之间的这个过程,是低频次的,现在需要频繁的交流,在频繁交流的基础上可以做各种的应用,现在这里面已经可以应用很多新的技术,他们的数据都会沉淀到我们的决策系统当中,为企业进一步发展提供决策支持,这才是真正的未来。



“一个良好的开端是成功的一半”,决策的重要性由此可见一斑,那什么才是好的决策?大数据在其中又起到什么样的作用?易居企业集团执行总裁、克而瑞总裁张燕女士就此带来题为《大数据在房企决策流中的应用》的演讲。


观点精选

  • 我为大家分享的是狭义的决策,主要是投资决策,因为未来3到5年将会是房地产规模化的***的窗口期,投资决策相较其它节点更加重要。克而瑞重点的一些研发和产品的场景化应用也是放在投资条线当中的。


  • 我们调研了我们核心房企的投资总和IT总,接近8成的人认为大数据引入非常必要,但是大部分目前所谓的大数据应用还是放在营销端。这个部分的线上产品的应用,还是比较局限在精准营销这个部分。


  • 客户数据在板块城市的研究过程中,有哪些可以应用的场景呢?大数据已经成为了房企标配,只不过配置的标准或高或低,高配的房企从城市的选择到区域的挖掘,到项目的判别,到客户的分析,整个完成了一条完整的闭环,低配的还是我该不该拿这块地,怎么迅速的做判别,投资的核心点还是做到了项目的甄别上。


  • 城市选择其实是规模化过程当中最核心的一点,快速的甄别出有效的潜力城市是大家都在做的事情。随着规模化,房企更多的需求越来越多是基于核心城市下沉到三四线,所以我们今天我们进驻的城市越来越“边缘化”。基于上述的数据类别,我们形成了对核心城市群、核心区域和潜力区域的不同场景的应用。

  • 核心城市群中三四线的下沉是关键,很多城市缺乏完整的数据链条,这样的前提下,我们用什么方式在基础数据不够完整的前提下解读这个城市呢?克而瑞的核心城市群研究集中在环京和粤港澳,主要解决的是市场类数据,同时通过典型项目调研获得这些数据。但这还不够,这些数据对整个城市的理解不够深入,所以我们更多的数据挖掘放在宏观面的分析,比如二三产业的比重、居住人口变化、城市交通、轨交点的设计、通勤的距离频次等等,这是我们收集的重点,包含大量非行业数据,***的一个运用功效是让我们通过数据了解这个城市未来的消费潜力。所有这些数据经过了统一标准化之后,能够形成每个城市之间单条数据的统一比较,这样我们对于城市的判别,哪怕是一个非常基础的判别,就会非常快速。


  • 核心区域是开发的重阵,兵家必争之地,而潜力区域是战略布局的重点。这里遇到的问题是什么呢?如果大家都进入了精耕细作,那就需要颗粒度更细的数据做支撑。可能三四线城市现在对我们比较陌生,但是对未来具有潜力城市的周期点做精确判断是很重要的。以大浙江为例,我们覆盖到41个,包括地级市、县级市在内的所有城市,40多个城市,我们绝大部分都有颗粒度较细的数据,包括宏观数据、市场供求、去化周期,精细到这种程度的话,我们对投资和项目的判断,***可以提高速度,第二也更为精确。


  • 从城市的布局到区域,一方面需要颗粒度更细,另一方面,简单的查询和交叉分析已经不能满足,更需要的是通过算法,构建出来要得到结论性的一些东西。所以我们基于区域的挖掘,运用了两个核心的方法,一个叫栅格地图,通过统一的地理坐标,将所有宏观、中观、微观与行业数据,下沉到1×1公里的最小单元面积当中,帮助我们对区域价值的判断更为客观。而且这类指标可以不断的增加,一旦确立了数据底层,这样的增加会不断的增加栅格的精确度。用栅格的方式对潜力区域进行计算,更适合今天比较成熟的二线城市,在已经开发相对成熟市场中,再找到它的价值高点。


  • 我们对区域挖掘的另外一个进入点是地块发现。地块发现的核心是从每个地块的下沉开始的,从空间维度上,将所有研究的区域分割成单元地块,分为已建成、未建成和未来供应,从整个区域的空间、规划和开发时序上,看到现状和未来的潜力空间。形成对区域当中分割地块的全貌的了解之后,我们还可以点击到任何一个地块,这个地块的前世今生、所有的信息都会完整的呈现在这样一套线上产品当中。通过不同的功能模块,可以马上对地块的可研做数据的支撑。


  • 进入到城市和区域之后,我们需要判别一些项目,比如之后的定位是什么。克而瑞在思考一个问题,即我们能不能将线下做的服务线上化,提高效率的同时让数据全部打通形成标准,通过底层数据标准化,建立数据仓库,并且建立数据的研判模型,通过算法可以得出项目研判的依据。最终所有的结论放在一个界面中输出,帮助大家进行快速的判断。


  • 通过这样的一个界面,******的功用是什么呢?每个公司都有对产品判别的逻辑,只要有基础数据,而且基础数据按照算法全部统一之后,通过建模就能得到这样的结论。把项目判别的标准实现完全线上化,就可以快速复制,一天当中进行几十块地的判别,用这样的算法就可以完成。


  • 从城市到区域到项目,贯穿其中永远不变的是客户数据。克而瑞一直在想能不能用一种方式,能够快速得到这个城市、这个板块内,具有购房倾向或购房欲望的客户的整体数据。数据是指什么?就是客户的整体画像。终于今年上半年我们在数据源的整合和算法过程中,做了一些突破,所以我们现在有两种方式来获得客户的数据,首先是地理围栏,基于具体的项目,圈定AOI范畴,获取范畴当中所有客户能够使用的移动设备的IEMI号,之后跟第三方数据源做匹配。第二是基于全网的APP和网站的搜索,可以通过数据的解析的方式获取客户的整个过程和路径,跟第三方数据源做匹配之后,形成画像。


  • 客户数据的应用,核心重点在两个部分,一是城市研究和区域板块中客群的分类,另一个分类结合到下沉到某一个单独的项目上做整个的运营。比如在文旅型项目上,客户数据的应用是非常广泛的。


  • 12年来我一直在从事大数据的工作,给我***的感触是,今天大数据基于房地产的应用已经是不可逆的趋势,它既需要先行者更需要同行者,所以非常感谢一路以来陪伴着我们的伙伴。


如何做到管理的高效、细致,大数据是如何在其中化解危机、步步为营的?北京有明云软件股份有限公司副总裁谭云杰先生就此分享了《大数据、新管理、智企未来》的题演讲。


观点精选

  • 今天我们在讲管理的时候,要带上一个新字,因为我们看管理的视角,管理所发生的基础以及我们管理的目标、改革创新的目标都已经发生了变化。这个变化***主要来自数据。数据会变成现在看待新管理的基础和基石,新管理最终的目标是走向智慧的企业。


  • 今天数据已经不再是信息化的副产品。数据是基石、核心。围绕数据我们要做几件事情呢?***件是业务数据化,数据摆在那里不用会陈旧,但会失去效率,让业务本身产生数据才可能是新鲜的。


  • 其次我们讲资源整合优化这个领域,已经不再是传统的集成的概念,而是有更大的外延和内涵。我们做整合的时候也不再是系统间的简单集成,我们看到的是多业态甚至是跨行业跨界的整合关系。基于数字和互联网化的创新,把合作伙伴接入进来,把客户接入进来,改造我们的业务,最终互联互通,开放共享。一个是走出去,把企业内部的业务开放出去,一个是接进来,把合作伙伴客户接入进来,最终把数据变成业务,通过内控运营,集成多业态的融合,用互联化和开放共享的生态圈的方式让数据流动起来,让数据变成我们的业务,到这一步才能实现智能化。


  • 要把数据业务化,业务数据化,我们需要IT系统的支撑,需要一站式的集开发、运营为一体的平台。类似于微信平台,每位客户、合作伙伴、内部员工拿到这样的一个平台之后,每个人既是生产者又是消费者,每个人打开平台后的内容都是不一样的,能不能做到呢?如果要做到,我们需要方面6个核心能力:


  • 首先是开发、定制、自主创新的能力。传统IT层面上我们拿到一个软件,是没有办法进行个性化定制的,既然是创新,那么每家企业都是不一样的,所以平台要赋于企业自主创新的能力。


  • 第二,创新还要足够快、足够小、足够灵活,所以要有微服务的能力。


  • 第三,我们做这样的事情,不能把企业集成、融合、一体化的能力丢掉,所以需要平台内置的能力。


  • 第四,既然是数据核心,除了自己的业务数据,还有第三方来的,这些数据共同构建成业务的核心,所以我们需要提供业务数据和大数据一体化的能力。


  • ***两个能力,是向客户最终完全开放我们的平台的能力,或是把这个能力开放给用户的能力,做到赋能。


  • 在这样的平台基础上构建一个模型,这个模型既包括数据模型,也包括业务模型,业务的继承和数据的关联都在模型上表达,就像电脑里面的那块主板。接下来在模型上面构建微服务,业务内涵变成一个个微服务的形式,完全的开放出去,就像在集成电路板上插电子元器件一样,每个电子元器件可以是独立的,但是一旦到主板上就知道它应该是什么位置,如何和其它元器件交互。


  • 围绕统一模型构出建统一的业务模型,这个就构成了IT的个基础核心,这个基础核心上面,我们可以去开放非常多的服务。这个服务以数据为核心分成两种类型,一种称之为数据的生产者,包括给人用的业务服务,给设备用的物联网服务,给规则用的流程服务,各种各样的服务产生基础数据。然后我们还有相应的数据的消费者,包括传统的报表也好,驱动控制也罢,这些东西最终形成闭环,构建起企业的核心的业务和数据处理能力,然后产生各种各样的应用,这是有明云目前在整个以数字为核心的新管理架构上搭建的架构。  


  • 有明云专注于房地产,所以会在统一的基础设施上,除了技术的平台之外,提供房地产行业的行业模型,以及相关的服务,这些服务我们开放之后,大家都可以来使用它,你也可以把这个服务拿走,可以拿到你自己的环境里面,加上你自己的内容,变成你自己的,因为源代码是开放的。


  • 我们希望自己是赋能者的角色,除了提供应用,更多是提供能力。有明云提供基础设计可以帮助你一步到位构建出你基于企业的私有云,具备6大能力,都在云平台上进行开放。当这些不同的云运行起来,因为有共同的技术,所以相互之间是能够互联互通的。我们在经营私有云的时候,你的合作伙伴也好,你的客户也好,你的上下游也好,就可以基于这样的架构,帮助你搭建生态圈,每个小的生态圈合在一起就可以变成大地产行业的生态圈。


大数据时代,如何在纷繁复杂的市场中,打造***流的产品从而推动项目销售及企业发展,是每一个设计师都必需面对的挑战。融信集团设计研发中心总经理张灯先生就此作了题为《大道至简,持续迭代》的演讲。


观点精选

  • 现在的AI技术越来越发达,但建筑师是有创造力的行业,跟艺术家一样,最不容易被AI所替代。


  • 5000亿以上房企已经达到3家,1000亿已经有17家,Top100房企占比预计将突破50%。这是一个大者恒大,强者恒强的时代,这是一个努力奔跑才能原地不动的时代,我们很辛苦,感觉是在跑步机上跑步,出了满头大汗才走了一步。如何能更快的、脚踏实地地跑步,是不是产品才是解决之道?当然我们希望IT产品、云技术能够支撑我们的产品落地,能够为客户实现他们所希望购买的价值。


  • 《舌尖上的中国》总导演说:我接触了好多开餐厅的老板,每个老板都跟我讲管理、布点、数据,没有一个老板讲怎么做菜,很奇怪。既然房地产是以产品为核心的销售行业,所以产品方面一定要抓住。


  • 现在的外部环境是怎么样的呢?五限时代,我们想买房都买不了,开发商想卖房也卖不掉,外部条件如此,在大规模的企业生产速度如此之快的情况下,我们怎么办呢?是不是应该在整条业务链里面重新定义产品的角色呢?


  • 现在很多企业体系化标准化程度还不高,***把施工单位、采购单位都标准化了,但是这样的产品力是符合未来购买者需求的吗?比如在座各位父母喜欢的房子,各位会买吗?你们的子女会喜欢你现在喜欢的产品吗?一定不是的。现在是每5年一个代沟,每一代人所涉猎的喜好、品位都有比较大的差异。我们希望用产品的东西解决这些问题。


  • 我提到大道至简,简就是一种思维的简化,做产品最怕输入条件多,我们毕竟不是电脑,运算起来就容易死机,一死机,艺术细胞就死了很多,创造出的产品就没有竞争力了。所以我们试图通过三个价值的转变,把思维放缓、放简。


  • ***是交易价值往使用价值转变。真正好的产品是有一定的客群使用价值的,这是从人性本身出发的价值。


  • 第二是个人价值往群体价值转变。未来群体价值会更重要,可能对房型的要求不一定排在***位了,因为群体价值是指一类人群居住在一个社区里的情况,然后这一类人群会有一个羊群效应,会带领相同品质的人群居住在同一个社区,比如绿城会把高端的人群聚集在一起,比如仁恒特别适合海归的高净值人群。喜欢星河湾的不一定喜欢仁恒,因为它是特定人群的聚集地,这样价值的转变才能给我们带来简单化的思考。


  • 第三是大众价值往人人价值转变。我看到了一些室内定制化的东西,这就是因为每个人都有他的价值,不要用普世的价值观套用客户,而是要让他可以选择。


  • 我们融信提出了二八开的原则,希望能够用20%的产品去创新去实现***精英的居住的梦想,强调的是一种梦想;剩下80%希望实现城市精英居住的理想,理想指的是功能舒适、品位符合,包括前面谈到的三个价值的回归。


  • 我们也希望通过规划层面的东西,在我们以前所忽略的空间里去实现更多的可能的功能,比如下沉庭院,比如儿童、老人、青年群体、保姆,婴幼儿种种人群如何聚集、互动、生活在一个社区里,而不是关在自己的房子里。当然我们还希望通过现代的材料实现简单的秩序美。动态产品力也是我们希望实现的,即希望产品是持续处于有产品力的状态。


  • IT企业一周就可以打一个补丁,但是房地产企业很难做到特别快速的迭代。我们创新做了一个产品,盖出来、卖出去,物业客户服务反馈客户信息,我们再返回到设计环节进行修整,这个整个周期可能需要两年以上时间,跟IT企业差距特别大。我们希望房地产企业能够在不那么完美的情况下持续迭代,哪怕修正了一个卫生间的台盆,可以先放出去,让一部分的客户使用起来,其他再陆续地逐步地迭代。


  • 我们也希望通过产品系的升级+标准化提炼,共同来打造融信既有产品力又有快速复制和迭代的能力。我们也有幸跟筑想进行了一些合作,利用筑想给我们做的平台,来实现数据化和标准化的东西。一个是产品标准化平台,我们希望借此及时找到我们需要的东西,能够有一批人在线下做产品的陆续迭代,让这些迭代的产品能够及时在全国的各项目中及时落地。另一个是轨道管理平台,在整个设计条线中,对所有设计管理动作是否执行到位进行管理,包括选择产品、定位阶段使用的一些工具。这是我们的理想,希望用这两个模块,使具有产品力的标准化程度迅速落地。


  • 我们希望像克而瑞、筑想这种数据平台公司,能成为中小企业的助力,实现我们弯道超车的理想,说不定在不久的将来,我们可能和大企业虽然有销售额上的差距,但也许我们已经处在同一起跑线,此时我们再出发,就不一定大者恒大、强者恒强了。



产品化复制和迭代的能力成为房企的核心竞争力之一,而这一环原来在房企信息化中是最薄弱的一环,如今已成为各家房企军备竞争的一大突破点,作为百强房企产品化+信息化的实践者和推动者,筑想科技董事、总经理蔡婷女士为现场观众带来《产品化升级新引擎》的主题演讲。


观点精选

  • 我们公司一百多号人,5年只做一件事情,即所谓产品化,其实我们就是不断跟踪着张灯总这样的产品总、设计总。让他们把80%的精力放在创意和决策上,他们已经想明白的、并且可以规律化的东西,我们用IT技术来实现,我觉得这几乎就是我们所有筑想人的使命、情怀。


  • 产品力里哪些方面是可以信息化的呢?筑想创造了一个词叫“三管一黑”,***管里面的数据,第二管里面的时间,第三管供应链品牌和产品的定位,第四管黑科技。


  • 我特别感激张燕总取的CIOC这个词,***一个C是一个循环的概念,因为老总在做任何决策都必须是设计成本、采购、工程、营销4个流程一起想的。


  • 管数据:数据不再只是文档,数据是一栋建筑,建筑代表的就是数据。每一栋建筑按照空间是完全可以切割的。我们的系统可以把产品、把每个空间细分清楚,然后平台就像你自己的淘宝一样的,你可以把旗下所有项目以及竞品项目做数据切分,切分好之后每个数据都可以对位。这样的产品共享平台,几千几万个户型可以同时在里面走。使用的时候,分权、集权、放权三种企业,基本上在落地的时候会有三四种做法,这三四种做法在系统里面称之为项目配置。


  • 管时间:这条轨道变成一套机制,每个人打开电脑就知道当天要做什么,怎么做,这样的轨道我们太多集团都在使用。我们自己都在用这个轨道,从CEO角度我觉得非常棒,可以做到节点管控。


  • 管供应链:品牌和产品的定位,我们的想法是每个项目在没有找设计团队之前,我们的产品总、项目总、营销总就能通过平台点击,点出一套设计方案,而且同时就能得到成本数据。我们把集采数据、最棒的设计师做的图片,用最简单的方式,直接联动综合单价,你选的产品不一样,风格不一样,综合单价也随之变化。这样就可以把80%的精力留出来做创意、决策,剩下20%就在你脑子里过一遍、用机器过一万遍,就能过出***的东西来。


  • 说到黑科技,可以黑到宇宙,黑到可以看AI。当时我在麻省的时候碰到一位建筑师,他讲有一个理想,想做一个变形金刚,合起来就是一辆房车,它完全可以定制,打开之后就是一个40平方米的房子。我们跟富力研究了一个售楼处,4辆车开到那边,一打就是一个售楼处,三个月之后撤掉还可以复用。这辆车本身结合了大量的建设设计,实际上是非常有意思的黑科技。


  • 哪里有一辆车在上生产线之前还没有想好设计、没有想好怎么销售?不可能。我们现在系统非常多维,总得来说就是为了实现最初的初心,让那么多可爱的建筑人,把精力和才华放到设计上面去。有些IT技术你不清楚没关系,你只要告诉我,我呈现的一定是长得像建筑的IT。


在产业地产中,运营商和客户之间是一个***性的关系。如何通过物联网技术去构建生态、培育环境、运营用户,进而实现企业利润的保值和升值,碧桂园集团早在数年前就在此领域做了许多有益的尝试与探索,并取得了丰硕的成果。作为这一创新的领衔者,碧桂园集团信息化创新业务负责人张磊先生做了题为《人工智能+创新场景+精细运营=智慧美好新生活》的精彩分享。


观点精选

  • 产业地产总体的发展趋势,分三个方面:***产城融合,第二互联服务,第三是精细运营。


  • 产城融合受***的宏观调控,越来越严苛。另一方面土地拍卖新规频出,传统开发成本持续上升。政府对产业发展建设的重视程度不断的提高,对产业地产政策的支持也越来越大。


  • 互联服务方面,用户对产品的品质和便捷性有越来越高的需求,实现服务升级是重要趋势,搭建互联网平台,必须充分挖掘互联网的物联网的科技应用,实现产业服务、办公服务的快速效应,提高便捷性。


  • 精细运营在产业地产的核心价值不是简单的销售变现,而是营造产业环境。打造产业地产服务平台,产业地产只有真正开始专注平台生态圈的建设,才能形成自己的核心竞争力。


  • 关于高周转、全产业链、科技创新:产品的高周转在碧桂园视为抗御一些风险的最有效的手段,通过高周转可以实现产品投资的***化,也可以最快的回笼资金,实现产品品质以及投资回报***的平衡。全产业链目前碧桂园还是国内做得比较好的。在科技创新方面,碧桂园研发了SSGF,去年一年时间申请28项专利,2017年也进入科技小镇的领域。杨国强说过:深圳的成功是因为科技,但是他们的房子太贵了,我们想在深圳旁边建一个科技的城。从一个朴素的观点出发,碧桂园实现从造城到造产城的战略突破。


  • 在一个产城融合的项目里面,我们有这样三类场景,***类是产业板块,更多的是服务进入到小镇的企业,给他们提供一些配套的支持。第二是居住板块,我们会为所有进入科技小镇的这些企业的员工、房产业务提供生态宜居的环境。第三是宜商,我们会创建很多商业的场景,给企业更业主提供更多元化的生活体验。


  • 有这些场景的需求,我们一定要有一些手段来实现,所以我们构筑了4大平台:互联网平台、物联网平台、支付平台、大数据平台。


  • 讲一下物联网平台。随着项目越来越多,做物业管理也好,做住宅管理也好,每个项目不同的设备怎么样统一管理,这是一个痛点。不同厂商之间设备不兼容,这也是痛点。所有的信息大多数来自手工填写,数据严重不准确。通过物联网平台,首先可以实现所有的数据都能自动获取。我们做了一个统计和分析,通过物联网平台可以使设备运维和管理的成本下降40%,消除数据孤岛,统一数据的标准,有利于建造一个完整的基于人、基于设备的生态,同时提供更多更好的服务,实现服务的升级,为企业后续的产品做赋能。


  • 把设备链接起来之后我们就有了一些应用,针对业务场景的应用、搭建能力,以及应用场景灵活扩展迭代能力。当所有的这些能力聚合在一起,所有的场景发挥作用之后,可能我拥有的就是一个基于物联网的生态能力。可以在产能融合的项目,在一个小镇自己建一个生态,同时与第三方优势生态融合,建立一套统一的基于地产的物联的接入标准。


  • 当生态建成之后,我们会有海量的数据,我们可以对数据进行收集、处理、存储、展示、分析,同时把结果形成产品,占据优势,进行商业化方案和产品的输入。


  • 总结一下,碧桂园现在做的碧合平台有5大特点,创、快、融、保、通。创是技术***、创业标准,我们找到了行业比较好的技术和合作伙伴,基于业务实现创新。保持了适度的***。快是自主高效、灵活迭代。只有你具有自主研发的能力,能够提供一个开放的平台,才能保证自主高效、灵活的做一些产品的迭代,适应不同场景的需求。融是开放功能、生态融合。保是品质运营、安全保障。通是数据聚集,万物互通。数据收集上来,才能实现数据的连通。通过这样的平台,实现了人和物,实现了建筑、人、物、设备等等各方面的连通,才能够更好地通过大数据为后面的企业发展以及社会的发展去赋能。


智慧地产究竟有多神奇,物联网又是如何有效连接设备、用户与数据,如何利用物联网平台实现多维度、全场景覆盖的科技创新,在提供高效服务的同时降低运营成本和产品创新?云智易物联云平台首席执行官雷巧萍女士带来《智慧地产、物联未来》的主题演讲。


观点精选

  • 从2016年底到2017年往后,在百强房企里面,包括千亿以上企业,60%开始布局物联网。


  • 物联网平台核心是解决设备从连接开始,以及连接数据采集和采集上来之后的运营和价值转换。这个场景下面,云智易关注的是智慧生活大领域,核心逻辑覆盖人的生活半径。


  • 如何变得更加智慧?为什么从2016年2017年我们看到地产企业大量应用和规划物联网技术,这和技术的发展是息息相关的。数据的价值和对物联网的数量、规模、体系的价值都是有目共睹的。从基础的传感器到联网的芯片,到网络宽带条件,这些技术这几年都在不断的成熟。地产很早以前就已经开始借助这个智能设备和对应的物联网技术,但是很多还停留在单一场景下考虑精装的时候带物联网设备、带智能设备。


  • 我们看到两个特征:首先无论是资产持有还是新业态的发展,这么多地产企业向运营的逻辑转化,它的底层一定是用户和数据,物联网数据以前在地产企业是空白,企业会考虑如何从平台的角度进行数据的规划和采集。另一个层面,我们看到地产企业会从整个集团的战略层面提出对科技的结合,也会看到地产企业和大量的互联网企业,包括和AI企业进行深度的合作。


  • 以前我们在IT行业,甚至互联网行业,我们会听到大量的金融科技,但是很少听到地产科技这个逻辑,但这两年美国、包括国内都开始向类似方向去谈。行业里的企业,都在将物联网和人工智能进行落地以后的场景应用,但这个场景应用里面我们可以看到地产企业面临很多困难。


  • 我们接触到地产企业的需求大部分来源于场景和项目,需要做社区的智能化管控和产城的创新点。从集团的角度看很多是缺少统一规划的。物联网面对的情况也是一样的,但是物联网的好处是刚刚开始,设备量也是刚刚开始,非常需要进行整体的规划,需要在集团各种业态下面,将不同业态下的不同产品以相同的标准,全部连接到平台,并且对设备的数据进行标准的采集。


  • 从行业本身去看,数据采集、设备连接最终都是为了应用,不论是2B的还是2C的,融合上需要更多新的技术,无论是大数据还是AI,当然物联网在这个行业里面也是全新的体系,所以整个人才的结构跟传统的信息化甚至传统的互联网都不太一样,因为它是一个跨学科特别长的链条。


  • 地产构建自己的物联网的平台,目的并不是去说要自我封闭。今天云智易更多的是站在背后,让企业拥有物联网的力量,我们构建的是地产物联网服务的生态,这里面包括几个类型,顶上属于设备层,最下面一层我们叫做IC层,包括芯片、模组、PCB,属于物联网的硬件层,上面是IaaS层,再上面是XLINK,还有第三方生态,这就是今天整个输出的地产物联网的生态体系。


  • 为企业输出物联网生态服务的时候,我们希望抱有几个宗旨,***是为这家企业构建整个物联网平台,并且协议标准,并且能够向外进行整合合作,而不是掣肘于别人。第二我们希望物联网的数据在整个地产行业里面能够发挥它的价值,不是完全受制于设备,纯粹作为硬件设备使用。


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